화장품 상장기업 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 LG생활건강 2위 아모레퍼시픽 3위 코스맥스 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 국내 화장품 상장기업에 대한 브랜드 빅데이터 평판분석을 하였다. 2019년 7월 21일부터 2019년 8월 22일까지의 화장품 상장기업 브랜드 빅데이터 21,186,470개를 분석하였다. 지난 2019년 7월 화장품 상장기업 브랜드 빅데이터 25,718,697개와 비교하면 17.62% 줄어들었다.​브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소

2019년 8월 식품 상장기업 브랜드평판 조사결과, 1위 오리온 2위 CJ제일제당 3위 오뚜기 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 식품 상장기업 62개 브랜드에 대해서 빅데이터 분석을 활용한 브랜드 평판조사를 실시하였다. 2019년 7월 21일부터 2019년 8월 22일까지의 상장기업 브랜드 빅데이터 35,421,370개를 분석하여 소비자들의 브랜드 평판을 분석하였다. 지난 7월 식품 상장기업 브랜드 빅데이터 35,553,119개와 비교하면 0.37% 줄어들었다.​브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참

국내 아파트에 대한 브랜드평판 2019년 8월 조사결과, 1위 힐스테이트 2위 더샵 3위 자이 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 23개 아파트 브랜드에 대한 빅데이터 평판분석하였다. 2019년 7월 20일부터 2019년 8월 21일까지의 국내 아파트 브랜드 빅데이터 22,531,748개를 분석하여 소비자들의 행동분석을 하였다. 지난 2019년 7월 아파트 브랜드 빅데이터 22,066,667개와 비교하면 2.11% 증가했다.​브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가

국내 건설회사 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 현대건설 2위 대우건설 3위 삼성물산 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 2019년 7월 20일부터 2019년 8월 21일까지 건설회사 브랜드 30개의 빅데이터 35,345,466개를 분석하여 소비자들의 브랜드 참여와 소통량과 커뮤니티 지표, 브랜드에 대한 긍부정 비율을 측정하였다. 지난 2019년 7월 건설회사 브랜드 빅데이터 36,732,169개와 비교해보면 3.78% 줄어들었다.​브랜드 평판지수는 브랜드 빅데이터를 추출하고 소비자 행동분석을 하여 참여가치,

국내 부동산신탁 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 한국토지신탁 2위 한국자산신탁 3위 국제자산신탁 순으로 분석되었다.​부동산 신탁회사는 경험과 자금이 없어 관리나 활용에 어려움을 겪는 고객이 맡긴 신탁재산(부동산)을 효과적으로 개발·관리해 그 이익을 돌려주는 기업이다. 부동산신탁의 특징은 부동산재산권을 대상으로 하는 제도이며, 등기명의인이 수탁자명의로 귀속되는 점, 그리고 수탁자는 배타적으로 부동산의 관리, 처분권을 가지나 어디까지나 신탁목적에 따라 수익자의 이익을 위해 부동산을 관리 운영해야 한다.​한국기업평판연

국내 캐피탈 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 하나캐피탈 2위 현대캐피탈 3위 아주캐피탈 순으로 분석되었다.​캐피탈은 은행, 증권, 보험처럼 금융회사의 한 카테고리로 법령상 용어는 '여신전문금융'이다. 캐피탈사는 '여신전문금융업을 영위하는 여신전문금융회사'로 캐피탈업은 단순히 돈을 빌려주는 대출성 사업이 아닌 실물경제와 산업 지원을 기반으로 한 여신업무에 바탕을 두고 있다.​한국기업평판연구소는 2019년 7월 19일부터 2019년 8월 20일까지 17개 국내 캐피탈 브랜드 빅데이터 9,155,952개를 분석하여 소

국내 독립 보험대리점 (GA) 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 리치앤코 2위 피플라이프 3위 프라임에셋 순으로 분석되었다. ​GA (General Agency )는 특정 보험사에 소속되지 않고 여러 보험사의 상품을 파는 독립 대리점이다. GA는 2000년대 초반부터 등장하기 시작해 2008년 글로벌 금융 위기 이후 보험사에서 나온 전속 설계사들이 GA 업계로 대거 흘러들면서 보험사의 주요 판매 채널로 자리를 잡았다. ​한국기업평판연구소는 2019년 7월 18일부터 2019년 8월 19일까지 13개 보험대리점 브랜

자산운용사 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 미래에셋자산운용 2위 KB자산운용 3위 한화자산운용 으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 2019년 7월 18일부터 2019년 8월 19일까지의 43개 자산운용사 브랜드 빅데이터 21,352,673개 분석하여 소비자들의 참여와 미디어, 소통, 커뮤니티, 사회공헌지표를 측정하여 평판 알고리즘을 통해 지수화하였다. 지난 2019년 6월 브랜드 빅데이터 17,845,685개와 비교하면 19.65% 증가했다.​브랜드 평판지수는 소비자들의 온라인 습관이 브랜드 소비에 큰 영향을

2019년 8월 증권사 브랜드평판 빅데이터 분석결과, 1위 키움증권 2위 삼성증권 3위 한국투자증권 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 소비자들에게 사랑받는 24개 증권사 브랜드에 대해서 2019년 7월 17일부터 2019년 8월 18일까지의 증권사 브랜드 빅데이터 31,956,728개를 분석하여 소비자들의 증권사 브랜드 소비행태를 알아냈다. 지난 2019년 7월 증권사 브랜드 빅데이터 33,532,528개와 비교해보면 4.70% 줄어들었다.​브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치,

2019년 8월 저축은행 브랜드평판 빅데이터 분석결과, 1위 SBI저축은행 2위 OK저축은행 3위 웰컴저축은행 으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 소비자들에게 사랑받는 43개 저축은행 브랜드에 대해 2019년 7월 17일부터 2019년 8월 18일까지 저축은행 브랜드 빅데이터 16,188,107개를 분석하여 소비자들의 저축은행 브랜드 소비패턴을 분석했다. 지난 2019년 7월 저축은행 브랜드평판 빅데이터 14,755,540개와 비교해보면 26.22% 증가했다.​브랜드에 대한 평판분석은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여

걸그룹 개인 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 있지 예지 2위 블랙핑크 제니 3위 마마무 화사 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 걸그룹 개인 브랜드평판 빅데이터 분석을 위해 2019년 7월 18일부터 2019년 8월 19일까지 걸그룹 개인 455명의 브랜드 빅데이터 88,225,371개를 추출하여 걸그룹 개인 브랜드에 대한 소비자들 행동분석을 가지고 만든 참여지수, 미디어지수, 소통지수, 커뮤니티지수로 브랜드평판지수를 분석하였다. 지난 2019년 7월 걸그룹 개인 브랜드 빅데이터 89,195,186개와 비교하

보이그룹 개인 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 방탄소년단 지민 2위 방탄소년단 뷔 3위 방탄소년단 정국 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 보이그룹 개인 브랜드평판 빅데이터 분석을 위해 2019년 7월 15일부터 2019년 8월 16일까지 보이그룹 개인 527명의 브랜드 빅데이터 132,013,410개를 추출하여 보이그룹 개인 브랜드에 대한 소비자들 행동분석을 가지고 만든 참여지수, 미디어지수, 소통지수, 커뮤니티지수로 브랜드평판지수를 분석하였다. 지난 2019년 7월 보이그룹 개인 브랜드평판 빅데이터 138

2019년 8월 철강 상장기업 브랜드평판 빅데이터분석 결과, 1위 포스코 2위 현대제철 3위 동국제강 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 철강 상장기업 43개 브랜드의 지난 한 달간 빅데이터 평판을 분석하였는데, 2019년 7월 14일부터 2019년 8월 15일까지의 철강 상장기업 브랜드 빅데이터 25,711,368개를 분석하여 소비자들의 브랜드 소비습관을 알아냈다. 지난 7월 철강 상장기업 브랜드 빅데이터 36,021,922개와 비교하면 26.16% 줄어들었다.​​브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터

은행 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 우리은행 2위 국민은행 3위 신한은행으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 은행 브랜드중에서 신한은행, 우리은행, KEB하나은행, 국민은행, 기업은행, 씨티은행, SC제일은행, KDB산업은행, 농협은행 에 대해서 브랜드 평판분석을 하였다. 은행 브랜드평판 2019년 8월 분석결과는 2019년 7월 14일부터 2019년 8월 15일까지의 은행 브랜드 빅데이터 61,179,237개를 분석하여 소비자들의 은행 브랜드 소비행태를 알아냈다. 지난 2019년 7월 은행 브랜드 빅데이터 6

지방은행 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 부산은행 2위 대구은행 3위 광주은행 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 대한민국에서 사랑받는 지방은행 브랜드인 부산은행·경남은행·대구은행·광주은행·전북은행·제주은행에 대해서 브랜드 평판분석을 하였다. 6개 지방은행 브랜드에 대해서 2019년 7월 13일부터 2019년 8월 14일까지의 지방은행 브랜드 빅데이터 29,823,219개를 분석하여 소비자들의 지방은행 브랜드 평판를 알아냈다. 지난 2019년 6월에 발표한 지방은행 브랜드 빅데이터 26,266,554개와 비교

게임 상장기업 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 엔씨소프트 2위 넷마블 3위 골프존 로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 게임 상장기업 33개에 대한 브랜드 빅데이터 평판분석을 하였다. 2019년 7월 13일부터 2019년 8월 14일까지의 국내 게임기업 브랜드 빅데이터 28,113,794개를 분석하였다. 지난 7월 게임 상장기업 브랜드 빅데이터 32,486,190개와 비교하면 13.46% 하락했다.​브랜드에 대한 평판은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치, 소셜가치, 시장가치, 재무가치로

생명보험 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 삼성생명 2위 한화생명 3위 교보생명 으로 분석되었다. ​​한국기업평판연구소는 2019년 6월 13일부터 2019년 7월 14일까지 국내 소비자에게 사랑받는 생명보험사 브랜드 빅데이터 18,486,146개를 분석하여 소비자들의 참여와 미디어, 소통, 커뮤니티, 사회공헌지표로 생명보험 브랜드평판지수를 산출하였다. 지난 7월 생명보험 브랜드 빅데이터 20,407,979개와 비교하면 9.42% 줄어들었다.​브랜드 평판지수는 브랜드 빅데이터를 추출하고 소비자 행동분석을 하여 참여

국내 손해보험사 브랜드평판 2019년 8월 분석결과, 1위 현대해상 2위 삼성화재 3위 KB손해보험 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 2019년 7월 12일부터 2019년 8월 13일까지의 손해보험회사 브랜드 빅데이터 15,873,039개를 소비자들의 참여, 미디어, 소통, 커뮤니티, 사회공헌가치로 분류하고 평판알고리즘으로 분석하여 브랜드평판지수를 측정하였다. 지난 2019년 7월에 분석된 손해보험 브랜드 빅데이터 17,394,606개와 비교해보면 8.75% 줄어들었다.​브랜드평판지수는 브랜드에 대한 빅데이터를 분석하여 만든

2019년 8월 제약 상장기업 브랜드평판 빅데이터분석 결과, 1위 셀트리온 2위 삼성바이오로직스 3위 한미약품 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 109개 제약 상장기업 브랜드의 지난 한 달간 빅데이터 평판을 분석하였는데, 2019년 7월 11일부터 2019년 8월 12일까지의 제약 상장기업 브랜드 빅데이터 50,768,054개를 분석하여 소비자들의 브랜드 소비습관을 알아냈다. 지난 2019년 7월 브랜드 빅데이터 61,062,227개와 비교하면 16.86% 줄어들었다.​브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅

신용카드 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 우리카드 2위 현대카드 3위 삼성카드 순으로 분석되었다. ​한국기업평판연구소는 2019년 7월 11일부터 2019년 8월 12일까지의 국내 카드 브랜드 빅데이터 45,954,545개를 분석하여 소비자들의 참여와 미디어, 소통, 커뮤니티, 사회공헌 지표를 측정하였다. 지난 7월 신용카드 브랜드 빅데이터 51,995,010개와 비교하면 11.62% 줄어들었다. ​브랜드 평판지수는 소비자들의 온라인 습관이 브랜드 소비에 큰 영향을 끼친다는 것을 찾아내서, 브랜드 빅데이터를 평판